terminhallinta

Miten generatiivinen tekoäly voi tehostaa työtäsi

26.4.2024 by Delingua

Viime vuonna generatiivinen tekoäly teki todellisen läpimurron. Uudet, entistä tehokkaammat GPT-mallit ovat tuoneet tämän uuden teknologian kaikkien saataville.

Mutta mitä nämä hyödyt tarkalleen ottaen ovat? Miten generatiivinen tekoäly muuttaa työntekoa? Miksi näihin uusiin, tehokkaisiin työkaluihin kannattaa tutustua?

Lue lisää siitä, miten tekoäly voi auttaa sinua työskentelemään entistä fiksummin ja nopeammin.

Luovuuden pyörät pyörimään

Generatiivinen tekoäly on loistava ideoinnin apuväline. Luovassa työssä mikään ei ole pahempaa kuin tyhjän sivun syndrooma: hiiren kohdistin vilkkuu näytöllä vaativasti eikä inspiraatio vain iske.

Oli kyse sitten artikkelin rakenteen suunnittelemisesta tai ensimmäisten luonnosversioiden kirjoittamisesta, generatiivinen tekoäly voi auttaa sinua työskentelemään nopeammin ja tehokkaammin. Sillä voi hahmotella ensimmäisiä versioita tai tuottaa otsikkoehdotuksia. Jos olet ajautunut täysin umpikujaan, anna tekoälyn laatia ensimmäinen luonnos aivan alusta alkaen – sivu ei olekaan enää tyhjä!

Uuden sukupolven tekoälytyökaluilla voit päästä pois tyhjän sivun noidankehästä. Tekoälyn tuottamaa tekstiä voitkin sitten muokata vapaasti omaan tyyliisi sopivaksi.

Laatua ja yhtenäisyyttä

Monikielisessä sisällössä on tärkeää säilyttää yhtenäinen tyyli ja käyttää juuri oikeanlaista kieltä. Tämä voi olla hankalaa, kun sisällöntuottajat tai kääntäjät työskentelevät eri paikoissa ympäri maailmaa.

Kun generatiivista tekoälyä hyödyntävä työkalu yhdistetään yrityksesi termikantaan ja muihin kieliresursseihin, kuten käännösmuisteihin, voidaan varmistaa, että kaikessa työkalun tuottamassa sisällössä käytetään oikeaa ja yhtenäistä tyyliä ja kieltä.

Tekoälymallin voi kouluttaa yrityksen kieliresurssien avulla. Näin voidaan varmistaa, että se tuntee yrityksesi viestintätyylin ja terminologian. Tämä säästää tarkistamiseen kuluvaa aikaa ja vaivaa ja parantaa sisällön laatua.

Räätälöityjä asiakaskokemuksia

Voi olla vaikeaa tarjota monikielistä asiakaspalvelua, joka olisi tavoitettavissa aina ja kaikkialla. Tekoälypohjaiset chat-botit voivat kuitenkin auttaa tarjoamaan asiakaspalvelua myös silloin, kun yrityksessäsi ei ole ketään paikalla.

Tekoälymallien uusimpien versioiden avulla nämä chat-botit voidaan ohjelmoida niin, että ne selviytyvät monenlaisista asiakasvuorovaikutustilanteista ja pystyvät viestimään asiakkaiden omalla kielellä.

Tekoälypohjaiset chat-botit ovat valmiina auttamaan mihin vuorokaudenaikaan tahansa ja pystyvät juttelemaan asiakkaan kanssa jo melko luontevasti. Ne voivat hakea suoraan asiakastietokannoista tietoja, joiden pohjalta asiakaskokemus voidaan räätälöidä kullekin asiakkaalle sopivaksi ja asiakaskyselyihin voidaan vastata näppärästi eri kielillä.

Lisää tuottavuutta

Datan analysointi on yksi keskeisimmistä tavoista, joilla tekoäly voi tehdä elämästämme paljon helpompaa. Tekoälymallit koulutetaan suurilla datamäärillä, ja ne pystyvät helposti käymään läpi ja analysoimaan dataa – tulokset ovat valmiina sekunneissa.

Yksi kätevä tekoälyn soveltamistapa on laatia tiivistelmiä pitkistä teksteistä. Tekoäly voi nopeasti luoda yhteenvedon pitkästäkin asiakirjasta tunnistamalla keskeiset kohdat ja tekemällä niistä listauksen. Se voi myös luoda lyhyitä versioista pitkistä teksteistä, esimerkiksi sosiaalisen median julkaisuja blogiartikkeleiden pohjalta.

Tekoälytyökaluun voi syöttää mitä vain suuria datajoukkoja ja pyytää työkalua tunnistamaan trendejä, muotoilemaan sisältöä monin eri tavoin tai poimimaan keskeiset tiedot nopeasti ja helposti. Näin voidaan vähentää manuaalista työtä.

Lisäksi tekoälytyökalu voi auttaa sinua käyttämään muita työkaluja tehokkaammin. Se voi esimerkiksi auttaa luomaan Excelissä kaavoja.

Ole kuitenkin tarkkana sen suhteen, mitä tietoja lataat avoimiin ja julkisiin tekoälytyökaluihin, koska niissä ei ole varmaa, kuka näkee lataamasi tiedot. Anna luottamuksellisia tietoja vain luotettaville yrityksille, jotka takaavat, että tietoja ei säilytetä tai jaeta antamasi tehtävän suorittamisen jälkeen.

Anna generatiivisen tekoälyn auttaa

Generatiivinen tekoäly on kätevä työkalu, jolla voit tehostaa työntekoa. Sen käyttömahdollisuudet luovuuden ja viestinnän tukena ovat rajattomat. Jotta tekoälystä saa täyden hyödyn irti, on tiedettävä, millaisia kehotteita sille kannattaa antaa. Jos haluat tietää lisää tekoälykehotteista, lue yksityiskohtainen oppaamme.

Haluatko kuulla, miten LanguageWiren tekoälytyökalut voivat auttaa sinua ja yritystäsi? Ota yhteyttä, niin jutellaan lisää!

Artikkelin alkuperäinen julkaisija: LanguageWire (Verity Hartley).

Termikantojen hallinnan tulevaisuus

18.4.2024 by Delingua

Kuten olemme viime aikoina nähneet, teknologiassa asiat voivat muuttua hyvinkin nopeasti. Tekoälystä on tulossa merkittävä osa elämäämme tavoilla, joita emme olisi voineet kuvitella vielä vuosi sitten.

Termikannat ovat kriittisen tärkeitä sisällön laadun ja johdonmukaisuuden varmistamisessa, eikä niihin liittyvä teknologia ole poikkeus edellä kuvatusta hurjasta kehitysvauhdista.

Kurkistetaanpa kristallipalloon ja katsotaan, näemmekö vilauksen trendeistä, jotka tulevat vaikuttamaan termikantojen hallintajärjestelmiin.

Pilvitallennus

Kaukana ovat ne ajat, jolloin termikantoja pystyi käyttämään vain yksi henkilö yhdellä tietokoneella. Pilvipalvelujen yleistyessä on odotettavissa, että termikannoissa ei korostu enää vain termitiedon tallentaminen vaan myös saavutettavuus, käytettävyys ja reaaliaikainen päivittäminen. Kun yritysten liiketoiminta globalisoituu, termikantoja on pystyttävä käyttämään missä tahansa, niin vilkkaassa toimistossa Lontoossa tai hiljaisessa kahvilassa Kiotossa.

Pilvialustat mahdollistavat globaalin käytettävyyden, ja niiden avulla voi myös varmistaa, että varmuuskopiointia, turvallisuutta ja päivityksiä hallitaan keskitetysti. Tämä vähentää rutiinitehtäviä ja antaa yritysten keskittyä ydinliiketoimintaansa. Lisäksi järjestelmiin voi integroida entistä enemmän sovelluksia, minkä ansiosta voit varmistaa missä ja milloin vain, että tuottamasi sisältö noudattaa yrityksesi viestintätyyliä.

Automaatio

Kuvittele maailma, jossa termikantapäivitykset eivät vaadi manuaalista työtä vaan ovat saumaton, automaattinen prosessi. Tässä kuvaan astuu automaatio.

Sen sijaan, että kammattaisiin valtavia määriä sisältöä uusien termien tunnistamiseksi ja lisäämiseksi, tekoälyyn perustuvat automaatiotyökalut voivat havaita, luokitella ja jopa ehdottaa termejä. Tämä ei ainoastaan virtaviivaista prosessia ja säästä aikaa ja rahaa vaan myös vähentää manuaalisen työn aiheuttamien virheiden mahdollisuutta ja näin parantaa termikannan laatua.

Entistä toimivampaa tekoälyä

Suuret kielimallit elävät datasta. Mitä rikkaampaa, monipuolisempaa ja yrityskohtaisempaa dataa mallien kouluttamisessa käytetään, sitä toimivampia niistä tulee. Arvokasta kielitietoa sisältävät termikannat ovat tässä korvaamaton apu. Kun termikannat integroidaan tekoälyn koulutusdataan, voidaan varmistaa, että tekoälytyökalut toimivat entistä laadukkaammin kielellisesti, kulttuurisesti ja kontekstuaalisesti.

Globaaleille markkinoille pyrkiville yrityksille tämä on mullistava edistysaskel. Esimerkiksi laajan termikannan avulla koulutettu chatbot ei vain kommunikoi, vaan se hahmottaa asiayhteyksiä, tunnistaa vivahteita ja luo vaikuttavamman asiakaskokemuksen. Generatiivista tekoälyä käyttävät mallit pystyisivät tuottamaan sisältöä käyttäen yrityksesi tyyliä ja tuotenimiä ja varmistaen johdonmukaisuuden kautta linjan.

Yhteistyöalustat

Yhteistyö avaa lukemattomia eri näkökulmia. Termikannoissa yhteistyö auttaa tekemään tietokannoista entistä kattavampia ja monipuolisempia. Yhteistyöalustat voivat mullistaa termikantojen hallinnan, kun tiimit voivat täydentää, kehittää ja käyttää keskitettyä termikantaa maantieteellisestä sijainnistaan riippumatta.

Yhteistyöllä varmistetaan, että termikantaan tallennettu kielitieto on laajaa, vivahteikasta ja äärimmäisen arvokasta – ja yrityksesi tarpeisiin sopivaa.

Kohti termikantojen hallinnan tulevaisuutta

Hyvä uutinen on, että monet näistä termikantojen hallintaa parantavista ja yksinkertaistavista ratkaisuista ovat jo olemassa ja kehittyvät jatkuvasti. Sinun tarvitsee vain poimia parhaat innovaatiot ja hyödyntää niitä.

Artikkelin alkuperäinen julkaisija: LanguageWire (Verity Hartley)

Kielellisen laadunvarmistuksen merkitys kääntämisessä

10.1.2024 by Delingua

Mikä on kielellisen laadun todellinen hinta?

Nykypäivän globaaleilla markkinoilla on yhä tärkeämpää, että yritykset pystyvät viestimään juuri haluamallaan tavalla eri puolilla maailmaa olevien asiakkaidensa, yhteistyökumppaneidensa ja työntekijöidensä kanssa.

Huonolaatuiset käännökset voivat heikentää yrityksen liikevaihtoa, vaikeuttaa pääsyä globaaleille markkinoille, vahingoittaa mainetta ja pahimmassa tapauksessa jopa johtaa fyysiseen haittaan tai ihmishenkien menetykseen.

Kielellinen laadunvarmistus (Linguistic Quality Assurance, LQA) on olennainen osa kokonaisvaltaista käännösprosessia. Se tekee kielellisestä laadusta mitattavissa ja saavutettavissa olevan tavoitteen ja varmistaa, että käännökset täyttävät johdonmukaisesti määritetyn vaatimustason, joka suojaa niin sinua ja yritystäsi kuin asiakkaitasikin.

Tässä artikkelissa sukellamme hieman syvemmälle siihen, miten kielellinen laadunvarmistus voi auttaa yritystäsi nostamaan käännösten laadun uudelle tasolle.

Mitä kielellinen laadunvarmistus tarkoittaa?

Kielellinen laadunvarmistus koostuu projektiin sisältyvien käännösten laadun arvioinnista ja todentamisesta. Sen avulla varmistetaan, että käännökset ovat tarkkoja ja selkeitä ja välittävät juuri oikean viestin. Kielellisen laadunvarmistuksen parhaimpia osaajia ovat kyseiseen aihealueeseen perehtyneet kieliammattilaiset. Heidän on oltava kohdekielten ja ‑kulttuurien asiantuntijoita. Tämä koskee myös kielivariantteja, kuten suomenruotsia tai riikinruotsia.

Kielellinen laadunvarmistus sijoittuu yleensä käännös- tai lokalisointiprojektin viimeiseen vaiheeseen, ja sen tarkoituksena on löytää ja korjata kaikki virheet, väärin käännetyt ilmaukset ja tyylioppaasta poikkeamiset, jotka ovat jääneet huomaamatta aiemmissa vaiheissa. Kielellinen laadunvarmistus jätetään usein kokonaan tekemättä, mutta se voi olla juuri se projektivaihe, joka tekee hyvistä käännöksistä erinomaisia.

Mikä on kielellisen laadunvarmistuksen tarkoitus?

Kielellisen laadunvarmistusvaiheen lisääminen käännösprojekteihin varmistaa lopputuotteen mahdollisimman hyvän laadun.

Jotkut uskovat, että oikoluku ja kielentarkistus riittävät siihen, että suurin osa käännösprosessin aikana syntyneistä virheistä huomataan. Nämä työvaiheet toki auttavat virheiden havaitsemisessa, mutta usein niitä jää silti huomaamatta. Usein tämä johtuu siitä, että subjektiivisista käännösvirheistä ollaan eri mieltä eikä standardoituja sääntöjä ole. Siksi käännösohjeet ovatkin olennainen osa laadunvarmistusjärjestelmää.

Miten laadunvarmistus eroaa laadunarvioinnista?

Laadunvarmistus ja laadunarviointi liittyvät toisiinsa, mutta ne eivät ole sama asia. Tyypillisesti laadunvarmistuksella (Quality Assurance) tarkoitetaan järjestelmää tai prosessia, joka auttaa optimoimaan projektin laatua kokonaisuutena.

Laadunarviointi (Quality Assessment) taas on vaihe, jossa arvioidaan tuotetun käännöksen laatua ennalta määritettyjen vaatimusten perusteella. Laadunarvioinnin voi tehdä esimerkiksi ulkopuolinen kieliammattilainen, joka arvioi ja pisteyttää käännöksen sen perusteella, sisältääkö se kaiken tarvittavan ja onko sisältö täsmällistä.

Laadunvarmistus on käännöksen valmistumisen jälkeinen lisävaihe, jonka tarkoituksena on varmistaa projektin yleinen kielellinen laatu. Vaikka tässä vaiheessa voidaan tarkastella käännösten yksittäisiäkin osia esimerkiksi käymällä läpi vain tietyt osiot, sen avulla voidaan myös katsoa lopputuotetta kokonaisuutena.

Laadunvarmistuksen tekevät kieliammattilaiset, jotka eivät ole osallistuneet prosessin aiempiin vaiheisiin, mikä takaa objektiivisuuden. Näin varmistetaan, että sisältö täyttää tiukimmat vaatimukset niin kielellisen laadun kuin kulttuurisen sopivuuden kannalta.

Edellä mainittujen lisäksi voidaan harkita myös lokalisoinnin laadunvarmistusta (Localization Quality Assurance). Pelkän käännöksen sisällön sijaan siinä tarkastellaan laajempaa kokonaiskuvaa ja arvioidaan verkkosivustojen, videopelien, asiakirjojen ja ohjelmistosovellusten kaltaisten sisältöjen asettelua, muotoilua, kuvia ja jopa käyttäjäkokemusta. Sen avulla voidaan myös arvioida koko prosessia ja parantaa työnkulkuja.

Kaikilla näillä järjestelmillä ja prosesseilla pyritään kuitenkin samaan tavoitteeseen: tarjoamaan kohderyhmälle laadukkaita käännöksiä ja taidokkaasti lokalisoitua sisältöä.

Kielellinen laadunvarmistus on olennainen työvaihe

Tietyillä aloilla, joilla käännösvirheistä voi aiheutua oikeudellisia seuraamuksia tai jopa loppukäyttäjälle koituvaa haittaa, ei ole varaa jättää laadunvarmistusvaihetta pois.

Huonolaatuiset käännökset heikentävät yrityksen uskottavuutta ja mainetta, mikä voi käydä yritykselle kalliiksi. Ne voivat viivästyttää tai jopa estää tuotteen pääsyä globaaleille markkinoille, jolloin liiketoimintamahdollisuuksia menetetään kilpailijoille.

Meillä LanguageWiressa laatu on keskeinen osa kaikkia asiakasprojekteja ja sisäisiä prosessejamme. Lue lisää sitoutumisestamme laatuun.

Artikkelin alkuperäinen julkaisija: LanguageWire (Verity Hartley)

Terminhallinta käännösprosessissa

11.5.2023 by Delingua

Vanhan sananlaskun mukaan rakkaalla lapsella on monta nimeä. Myös käännöksissä saman asian voi usein sanoa monella tapaa. Joskus on tilanteita, joissa asiakas ja kääntäjä ovat eri mieltä siitä, mitä termiä pitäisi käyttää. Miten arvioidaan, kumpi termi on parempi? Miten kääntäjä hallitsee termejä käännösprosessin aikana?

Kääntäjät ovat koko ajan kieli keskellä suuta, jotta käännös menee oikein, mutta joskus erot voivat olla hiuksenhienoja, ja on vaikeaa sanoa, kumpi termi sopii asiayhteyteen paremmin. Asiakkailta tulee ajoittain palautetta siitä, että vaikka termi on käännetty oikein, on olemassa toinen vastine, jota asiakas mieluummin haluaisi tekstissä käytettävän.

Lähtökohtaisesti asiakkaan haluamaa vastinetta käytetään, ellei se ole jostain syystä huono tai väärä. Tällöin asiasta keskustellaan asiakkaan kanssa ja perustellaan, miksi kääntäjän valinta olisi asiayhteyteen sopivampi. Kaikki sovitut termit tallennetaan termikantaan, jotta tieto pysyy tallessa ja terminologia yhtenäisenä.

Taustatyö

Asioiden selvittely ja tiedonhaku ovat hyvin kiinteä osa kääntäjän työtä, ja tekstin kääntäminen ja tiedonhaku limittyvät ja lomittuvat. Usein termiasiat jäävät myös alitajuntaan hautumaan ja saattavat yllättävässäkin paikassa nostaa pinnalle jotain tekstin kannalta merkittävää.

Kääntäjä tuntee kääntämänsä erikoisalan ja etsii termejä esimerkiksi asiakkaan verkkosivuilta ja julkisista tietokannoista, mutta ei voi tietää asiakkaan sisäisesti päättämiä, ei-julkisessa tiedossa olevia termejä. Usein termeille on myös eri käännösvaihtoehtoja. Asiakkaan vastuulla on päättää, mitä termiä käytetään.

Joskus tarkoituksena on käyttää yleisintä terminologiaa ja toisinaan taas erottua kilpailijoista omalla terminologialla. Kääntäjälle tulee myös viestiä, mikäli asiakas haluaa käytettävän eri käännösvaihtoehtoja asiayhteyden mukaan.

Vakiintumaton terminologia

On olemassa tilanteita, joissa kääntäjä joutuu jopa keksimään kokonaan uuden sanan. Sitäkin useammin käy niin, että joudutaan käyttämään vakiintumatonta terminologiaa eli termiä, joka ei ole vielä kovin yleisessä käytössä.

Joskus voi olla hyvä pitää mukana lähdekielinen termi sulkeissa, koska joillakin aloilla vieraskielinen termi saattaa olla ihmisille tutumpi kuin sen suomalainen vastine. Näin voi olla syytä toimia muulloinkin: esimerkiksi jos käännetään ohjeita jonkin Suomen sosiaaliturvaan liittyvän tuen hakemisesta, tuen suomenkielisen nimen sisällyttäminen englanninkieliseen tekstiin voi olla lukijan kannalta hyödyllistä.

Erikoisalojen termit

Kokemuksemme mukaan uusilla asiakkailla on suuri huoli siitä, hallitseeko kääntäjä varmasti tiettyä erikoisalaa. Meille jokainen käännöstyö on erityinen ja ansaitsee kääntäjän, joka tuntee aihepiriin ja sen terminologian. Tästä syystä työt ohjataankin kääntäjille erikoisalojen ja tekstityyppien mukaan. Lisäksi laatua ovat varmistamassa erilaiset käännöstyökalut, kuten käännösmuistiohjelmistot ja termikannat.

Kaiken kokoisissa organisaatioissa on varmistettava, että termejä käytetään yhtenäisesti, jotta organisaation ulkoinen ja sisäinen viestintä on yhdenmukaista ja asiantuntevaa. Se, että yrityksellä on termikanta, helpottaa myös kääntäjän työtä. Hyvin ylläpidetyn termikannan ja läpinäkyvän yhteistyön avulla sisältöjen kääntäminen helpottuu ja vältytään turhilta väärinkäsityksiltä. Lue myös vinkkimme yrityksen termien hallintaan.