termikanta

5 näkökulmaa tekoälyn tehokkaaseen yrityskäyttöön

30.1.2025 by Delingua

Käyttääkö yrityksesi tekoälyä sisällöntuotannossa? Useimmille yrityksille se on jo arkipäivää. Poimi artikkelistamme vinkit, joilla varmistat, että tekoälytyökalut palvelevat yrityksesi tavoitteita parhaalla mahdollisella tavalla.

Hiljattain tehdyn tutkimuksen mukaan yli 50 prosenttia yrityksistä hyödyntää generatiivista tekoälyä sisällöntuotannossa (Content Marketing Institute, 2024). Tekoälyä käytetään laajasti muun muassa verkkosivusisältöjen, sähköpostikampanjoiden ja erilaisten julkaisujen tuottamiseen.

Vaikka tekoäly tarjoaa nopeutta ja tehokkuutta sisällöntuotantoon, täytyy sen samalla olla tarkkaa, brändin mukaista, tietoturvallista ja laadukasta. Kuinka voimme varmistaa, että tekoälyn luoma sisältö täyttää nämä vaatimukset? Entä millaisen ratkaisun LanguageWire tarjoaa?

Listasimme viisi näkökulmaa, jotka kannattaa pitää mielessä tekoälytyökaluja käyttäessä:

1. Perustuvatko tiedot tutkittuun faktaan?

Ellei käyttämäsi työkalu pysty hyödyntämään yrityksesi kieliresursseja, kuten termikantaa ja käännösmuistia, kannattaa tietojen oikeellisuuden kanssa olla erityisen tarkkana. Niin kutsutuilla ”tekoälyhallusinaatioilla” viitataan siihen, että generatiivista tekoälyä hyödyntävä työkalu tuottaa väärää, harhaanjohtavaa tai täysin virheellistä tietoa, mutta esittää sen todenmukaisena. Kyseessä on valitettavan yleinen ilmiö, ja vaikka työkalu tarjoaisikin lähteitä, voivat tiedot olla epäluotettavia.

Tekoäly voi myös altistaa plagiointiriskeille kopioimalla sisältöä suoraan lähteistä. Jos käyttämäsi tekoälytyökalu ei tarkista automaattisesti sisällön alkuperäisyyttä, käytä plagioinnin tunnistustyökaluja kopioidun sisällön etsimiseen.

2. Kuulostaako sisältö ihmisen tuottamalta?

Tekoälyllä tuotettu teksti voi helposti kuulostaa konemaisen monotoniselta. Tekstissä on esimerkiksi saatettu käyttää kielelle epäominaisia sanamuotoja tai lennokkaita ilmaisuja, jotka eivät kuitenkaan iske aivan asian ytimeen. Tekoäly ei täysin korvaa luovaa työtä eikä asiantuntemusta, mutta se on erinomainen apuväline luovassa suunnittelussa. Kaikki generatiivisen tekoälyn tuotokset eivät siis ole virheettömiä, joten muista tarkistaa huolellisesti sisällön sävy, tyyli ja luettavuus, jotta se kuulostaa inhimilliseltä.

3. Vastaako sisältö yritykseni tarpeisiin?

Generatiivisilla tekoälytyökaluilla saadut tulokset voivat usein olla satunnaisen oloisia, ja paremman tuotoksen aikaansaaminen saattaa edellyttää useita promptaus- eli kehotekierroksia sekä laajaa manuaalista jälkieditointia. Arvioi, pystyykö tekoälytyökalu skaalaamaan sisältöä liiketoimintasi kasvavien vaatimusten mukaan, olipa kyse sitten eri sisältöversioiden luomisesta, kasvavan volyymin hallinnasta, sisällön mukauttamisesta eri formaatteihin tai sisällön kääntämisestä muille kielille. Helppokäyttöinen ja intuitiivinen käyttöliittymä myös parantaa tuottavuutta.

4. Ovatko tyyli ja terminologia yhdenmukaisia?

Varmista aina, että sisältö on yhdenmukaista ja linjassa brändisi kanssa. Suosittelemme valitsemaan yrityskäyttöön tekoälytyökalun, joka luo automaattisesti yrityksen tarpeisiin räätälöityä sisältöä. Jotkin tekoälypohjaiset sisällönluontityökalut, kuten LanguageWire Generate, hyödyntävät yrityksen omia kieliresursseja ja tuottavat sisältöä, joka noudattaa brändin tyyliä ja terminologiaa. Jos työkalu ei tarjoa tällaista ominaisuutta, luo luettelo kirjallisista brändiohjeista, mukaan lukien terminologia, ja pyydä tiimiäsi soveltamaan niitä kaikissa sisällöissä.

5. Kuinka turvassa tietoni ovat?

Kaikki työkalut eivät valitettavasti noudata tiukimpia tietoturvastandardeja. Muista siis aina arvioida käyttämäsi tekoälytyökalun tietoturva- ja tietosuojaominaisuudet. LanguageWire Generaten kaltaiset työkalut pitävät tietosi turvassa yritystason tietoturvan, ISO-standardien, pilvipohjaisen infrastruktuurin sekä GDPR- ja CCPA-vaatimusten noudattamisen ansiosta.

Esittelyssä LanguageWire Generate

Tekoäly tuo epäilemättä tehokkuutta sisällöntuotantoon, mutta joskus todellinen menestys riippuu käyttämästäsi työkalusta. Tekoälypohjainen sisällönluontityökalumme, LanguageWire Generate, hyödyntää asiakkaan omia kieliresursseja ja luo kontekstuaalisesti vivahteikasta sisältöä, joka noudattaa brändin tyyliä ja terminologiaa.

Uusinta teknologiaa ja yrityksen kieliresursseja hyödyntävä LanguageWire Generate minimoi sisällön epätarkkuudet ja tuottaa laadukasta, yrityksesi tarpeisiin soveltuvaa sisältöä – tietoturvasta tinkimättä.

Haluaisitko kokeilla, miten LanguageWire Generate soveltuu yrityksesi tarpeisiin? Ota yhteyttä ja jutellaan lisää!

Artikkeli pohjautuu LanguageWiren julkaisuun (Alisdair Mans Cornwell).

Tekoälypohjainen tekstitys, dubbaus ja tulkkaus

9.1.2025 by Sofia Väänänen

Videosta on tulossa hallitseva viestintämuoto, ja se muuttaa tapaamme tuottaa ja kuluttaa sisältöä. Lue lisää siitä, miten video mullistaa globaalia viestintää ja miten tekoälypohjaiset ratkaisut, kuten tekstitys, dubbaus ja tulkkaus, voivat parantaa maailmanlaajuista tavoittavuutta.

Tutkimusten mukaan 89 prosenttia asiakkaista haluaa nähdä brändeiltä enemmän videoita ja 90 prosenttia sanoo, että videot vaikuttavat heidän ostopäätöksiinsä. Videot auttavat kuluttajia visualisoimaan ja yksinkertaistamaan ostoprosesseja sekä ymmärtämään tuotteiden ja palveluiden eri ominaisuuksia, mikä lisää luottamusta tehdä valintoja. (The State of Video, HubSpot 2024)

Mutta onko video muutakin kuin mainontaa? Ehdottomasti! Video on tehokas työkalu huomiota herättävän sisällön luomiseen, mutta myös erinomainen ratkaisu monimutkaisten aiheiden yksinkertaistamiseen ja uuden oppimiseen. Videota voidaan hyödyntää esimerkiksi organisaation sisäisessä viestinnässä, perehdytyksissä ja koulutuksissa. Videosta on siis moneksi!

Video on tullut jäädäkseen – miten LanguageWire voi auttaa?

Nykypäivän nopeatempoinen viestintäympäristö vaatii mukautuvuutta. On selvää, että videosta on tulossa hallitseva viestintämuoto, ja se muuttaa tapaamme tuottaa ja kuluttaa sisältöä. Mutta mikä parasta: sinun ei tarvitse navigoida näissä muutoksen tuulissa yksin!

Seuraavassa esittelemme kolme tekoälypohjaista ratkaisuamme, joiden avulla lisäät videoisisältöihisi vaikuttavuutta ja parannat maailmanlaajuista tavoittavuutta.

Ratkaisu 1: Tekoälypohjainen tekstitys

Tutkimusten mukaan 85 prosenttia ihmisistä katsoo videoita sosiaalisessa mediassa ilman ääntä. Valitettavasti tämä johtaa usein siihen, että videot menettävät osan merkityksestään. Median kulutus kasvaa kasvamistaan ja tietovirta on valtava – miten erotumme joukosta?

Juuri tässä LanguageWire voi auttaa. Tekoälypohjaiset, ihmisten hienosäätämät tekstitysratkaisut yhdistävät kahden maailman parhaat puolet. Tekstitysatkaisujemme avulla videosisältö lokalisoidaan saumattomasti useille eri kielille ja kohderyhmille, säilyttäen samalla tarkkuuden ja brändin yhdenmukaisuuden. Tekoälyn ja asiantuntijoiden osaamisen yhteisenä lopputuloksena syntyy laadukkaita, kontekstuaalisesti vivahteikkaita tekstityksiä.

Smart Editor -työkalumme tekstitysominaisuus yksinkertaistaa videoiden lokalisoinnin monimutkaisia työnkulkuja ja mahdollistaa sisällön mukauttamisen nopeasti ja vaivattomasti. Työkalumme integroituu saumattomasti asiakkaan muihin kieliresursseihin, kuten käännösmuisteihin ja termikantoihin. Kieliresurssien avulla varmistetaan, että tekstityksessä käytetään oikeaa terminologiaa ja sävyä koko videon ajan.

Lue lisää tekoälypohjaisesta tekstityksestä.

Ratkaisu 2: Tekoälypohjainen dubbaus

Jos haluat videosi tavoittavan kaikki potentiaaliset kohderyhmäsi, sinun on puhuttava heidän kieltään. Monikielisten sisältöjen kasvavan kysynnän vuoksi tekoälypohjaisen dubbausmarkkinan odotetaan kasvavan eksponentiaalisesti tulevina vuosina.

Tekoälypohjainen dubbaus tarkoittaa puhutun äänen automaattista käännöstä ja korvaamista synteettisellä äänellä muille kielille. Tekoälypohjaisessa dubbauksessa käytetään koneoppimisen, puheentunnistuksen ja tekoälypohjaisen äänenmuodostuksen kaltaisia teknologioita, joilla luodaan lähdevideon ajoitusta, äänensävyä ja viestiä vastaava voiceover, eli videon selostus. Sisältö tarkistetaan ja jälkieditoidaan asiantuntijoiden toimesta sen laadun ja oikeellisuuden varmistamiseksi.

Tekoälypohjainen dubbaus poistaa kielimuureja ja tekee sisällöstä helpommin saavutettavaa, mukaansatempaavaa ja personoitua. Brändeille tämä tarkoittaa nopeampaa ja edullisempaa sisällön lokalisointia sekä yhdenmukaista brändiääntä.

Ratkaisu 3: Tekoälypohjainen tulkkaus

Etätulkkausratkaisujen kysyntä on kasvanut merkittävästi viime vuosina, ja tutkimusten mukaan tekoälypohjaisten palveluiden, mukaan lukien tekoälypohjaisen tulkkauksen, odotetaan kasvavan merkittävästi. Tekoälypohjaisten etätyömarkkinoiden arvioidaan kasvavan vuosittain 18  prosenttia vuosina 2024-2033. (Slatorin tulkkausraportti, 2024).

Tekoälypohjainen tulkkaus, joka tunnetaan myös nimellä tekoälypohjainen puheen käännös, tarjoaa täysin automatisoidun ja reaaliaikaisen käännöksen puheesta. Tekoälypohjainen tulkkaus alkaa automaattisella puheentunnistuksella, jonka jälkeen puhe muunnetaan tekstiksi, joka konekäännetään ja lopulta puhesyntetisoidaan.

Hybridi- ja etäratkaisujen ansiosta tulkkaus on helppoa ja edullista, ja osallistujat voidaan tavoittaa tehokkaasti yli maantieteellisten rajojen. Tekoälypohjainen tulkkaus avaa ovet monikieliselle yleisölle ja tarjoaa asiakkaan tarpeisiin räätälöityjä, joustavia ratkaisuja tapahtumatyypin, budjetin ja aikataulun mukaan.

Anna meidän auttaa sinut alkuun ja eteenpäin!

Tekoäly mullistaa monikielistä sisällöntuotantoa, ja siirtymä tekstistä videoon ei ole vain tulevaisuutta – se on käynnissä tälläkin hetkellä.

Ota yhteyttä, kerro meille lisää tarpeistasi ja anna meidän räätälöidä paras ratkaisu yrityksellesi!

Mitä eroa on termikannalla ja käännösmuistilla

18.10.2024 by Delingua

Jos yrityksessäsi käännetään tekstejä säännöllisesti useille kielille, olet ehkä jo kuullut puhuttavan termikannoista ja käännösmuisteista. Molemmat ovat kääntäjille tärkeitä työkaluja, mutta niitä käytetään eri tarkoituksiin.

Tässä tiiviissä artikkelissa kerromme termikannan ja käännösmuistin perusasioista, niiden välisistä eroista ja siitä, miten ne voivat auttaa parantamaan käännöksiäsi.

Mikä on termikanta?

Termikanta on terminologian tietokanta, joka sisältää tietylle aihealueelle, toimialalle tai yritykselle ominaisia sanoja ja ilmauksia. Termitietue voi sisältää määritelmiä, esimerkkejä sekä kyseisten sanojen ja ilmausten vastineita muilla kielillä. Termikannan ensisijainen tarkoitus on varmistaa käännösten johdonmukaisuus ja tarkkuus tarjoamalla kääntäjälle viitemateriaalia.

Esimerkiksi juridista asiakirjaa käännettäessä termikannassa voi olla sellaisia termejä kuin ”lainkäyttöalue”, ”vastuu” ja ”vahingonkorvaus”. Teknologiayrityksen markkinointiesitettä käännettäessä termikannassa voi olla esimerkiksi termit ”pilvipalvelu”, ”kyberturvallisuus” tai ”digitalisaatio”.

Mikä on käännösmuisti?

Käännösmuisti on tietokanta, johon tallennetaan aiemmin käännettyä sisältöä sekä lähde- että kohdekielellä. Sisältö tallennetaan tietokantaan kaksikielisinä segmentteinä eli käännösyksiköinä myöhempää käyttöä varten. Kun kääntäjä kohtaa saman tai samankaltaisen lauseen tai merkkijonon uudessa käännöksessä, käännösmuisti tarjoaa aiemmin käännetyn version käännösehdotuksena, mikä säästää aikaa ja parantaa johdonmukaisuutta.

Jos esimerkiksi tuotteen käyttöohjetta käännettäessä on jo aiemmin käännetty lause ”Käynnistä kone painamalla punaista nappia”, käännösmuisti tarjoaa tallennetun käännöksen käännösehdotuksena uudelle lauseelle ”Käynnistä kone painamalla vihreää nappia”.

Mitä eroa niillä on?

Vaikka sekä termikannat että käännösmuistit ovat kääntämisessä käytettäviä tietokantoja, niitä käytetään eri tarkoituksiin. Termikanta on työkalu, jolla varmistetaan terminologian johdonmukaisuus kaikissa käännöksissä, kun taas käännösmuistin tarkoituksena on käyttää aiempia käännöksiä uudelleen ja siten säästää aikaa.

Miten ne toimivat yhdessä?

Termikannat ja käännösmuistit parantavat yhdessä käännösten laatua ja tehokkuutta. Esimerkiksi termikanta voidaan integroida tietokoneavusteiseen käännösohjelmistoon, jolloin varmistetaan johdonmukainen terminologia kaikissa käännöksissä ja parannetaan käännösmuistiehdotusten tarkkuutta.

Mitä hyötyä niistä on yrityksellesi?

Termikannan ja käännösmuistien käyttö voi hyödyttää yritystäsi monin tavoin. Varmistamalla terminologian johdonmukaisen käytön voit parantaa käännöstesi tarkkuutta, mikä tekee sisällöstäsi helpommin ymmärrettävää kohderyhmällesi. Lisäksi käyttämällä aiempia käännöksiä uudelleen voit säästää aikaa ja vähentää käännöskustannuksia.

Näiden työkalujen käyttö voi myös auttaa sinua säilyttämään brändin johdonmukaisuuden eri kielillä, vahvistamaan yrityksesi viestintätyyliä ja tekemään viestistäsi selkeän ja tehokkaan kaikilla kielillä. Tämä voi parantaa asiakastyytyväisyyttä.

Haluatko tietää lisää edistyneistä termikantojen ja käännösmuistien hallintaratkaisuistamme? Ota meihin yhteyttä!

Artikkelin alkuperäinen julkaisija: LanguageWire (Verity Hartley).

Termikantojen hallinnan tulevaisuus

18.4.2024 by Delingua

Kuten olemme viime aikoina nähneet, teknologiassa asiat voivat muuttua hyvinkin nopeasti. Tekoälystä on tulossa merkittävä osa elämäämme tavoilla, joita emme olisi voineet kuvitella vielä vuosi sitten.

Termikannat ovat kriittisen tärkeitä sisällön laadun ja johdonmukaisuuden varmistamisessa, eikä niihin liittyvä teknologia ole poikkeus edellä kuvatusta hurjasta kehitysvauhdista.

Kurkistetaanpa kristallipalloon ja katsotaan, näemmekö vilauksen trendeistä, jotka tulevat vaikuttamaan termikantojen hallintajärjestelmiin.

Pilvitallennus

Kaukana ovat ne ajat, jolloin termikantoja pystyi käyttämään vain yksi henkilö yhdellä tietokoneella. Pilvipalvelujen yleistyessä on odotettavissa, että termikannoissa ei korostu enää vain termitiedon tallentaminen vaan myös saavutettavuus, käytettävyys ja reaaliaikainen päivittäminen. Kun yritysten liiketoiminta globalisoituu, termikantoja on pystyttävä käyttämään missä tahansa, niin vilkkaassa toimistossa Lontoossa tai hiljaisessa kahvilassa Kiotossa.

Pilvialustat mahdollistavat globaalin käytettävyyden, ja niiden avulla voi myös varmistaa, että varmuuskopiointia, turvallisuutta ja päivityksiä hallitaan keskitetysti. Tämä vähentää rutiinitehtäviä ja antaa yritysten keskittyä ydinliiketoimintaansa. Lisäksi järjestelmiin voi integroida entistä enemmän sovelluksia, minkä ansiosta voit varmistaa missä ja milloin vain, että tuottamasi sisältö noudattaa yrityksesi viestintätyyliä.

Automaatio

Kuvittele maailma, jossa termikantapäivitykset eivät vaadi manuaalista työtä vaan ovat saumaton, automaattinen prosessi. Tässä kuvaan astuu automaatio.

Sen sijaan, että kammattaisiin valtavia määriä sisältöä uusien termien tunnistamiseksi ja lisäämiseksi, tekoälyyn perustuvat automaatiotyökalut voivat havaita, luokitella ja jopa ehdottaa termejä. Tämä ei ainoastaan virtaviivaista prosessia ja säästä aikaa ja rahaa vaan myös vähentää manuaalisen työn aiheuttamien virheiden mahdollisuutta ja näin parantaa termikannan laatua.

Entistä toimivampaa tekoälyä

Suuret kielimallit elävät datasta. Mitä rikkaampaa, monipuolisempaa ja yrityskohtaisempaa dataa mallien kouluttamisessa käytetään, sitä toimivampia niistä tulee. Arvokasta kielitietoa sisältävät termikannat ovat tässä korvaamaton apu. Kun termikannat integroidaan tekoälyn koulutusdataan, voidaan varmistaa, että tekoälytyökalut toimivat entistä laadukkaammin kielellisesti, kulttuurisesti ja kontekstuaalisesti.

Globaaleille markkinoille pyrkiville yrityksille tämä on mullistava edistysaskel. Esimerkiksi laajan termikannan avulla koulutettu chatbot ei vain kommunikoi, vaan se hahmottaa asiayhteyksiä, tunnistaa vivahteita ja luo vaikuttavamman asiakaskokemuksen. Generatiivista tekoälyä käyttävät mallit pystyisivät tuottamaan sisältöä käyttäen yrityksesi tyyliä ja tuotenimiä ja varmistaen johdonmukaisuuden kautta linjan.

Yhteistyöalustat

Yhteistyö avaa lukemattomia eri näkökulmia. Termikannoissa yhteistyö auttaa tekemään tietokannoista entistä kattavampia ja monipuolisempia. Yhteistyöalustat voivat mullistaa termikantojen hallinnan, kun tiimit voivat täydentää, kehittää ja käyttää keskitettyä termikantaa maantieteellisestä sijainnistaan riippumatta.

Yhteistyöllä varmistetaan, että termikantaan tallennettu kielitieto on laajaa, vivahteikasta ja äärimmäisen arvokasta – ja yrityksesi tarpeisiin sopivaa.

Kohti termikantojen hallinnan tulevaisuutta

Hyvä uutinen on, että monet näistä termikantojen hallintaa parantavista ja yksinkertaistavista ratkaisuista ovat jo olemassa ja kehittyvät jatkuvasti. Sinun tarvitsee vain poimia parhaat innovaatiot ja hyödyntää niitä.

Artikkelin alkuperäinen julkaisija: LanguageWire (Verity Hartley)