käännösmuisti

5 näkökulmaa tekoälyn tehokkaaseen yrityskäyttöön

30.1.2025 by Delingua

Käyttääkö yrityksesi tekoälyä sisällöntuotannossa? Useimmille yrityksille se on jo arkipäivää. Poimi artikkelistamme vinkit, joilla varmistat, että tekoälytyökalut palvelevat yrityksesi tavoitteita parhaalla mahdollisella tavalla.

Hiljattain tehdyn tutkimuksen mukaan yli 50 prosenttia yrityksistä hyödyntää generatiivista tekoälyä sisällöntuotannossa (Content Marketing Institute, 2024). Tekoälyä käytetään laajasti muun muassa verkkosivusisältöjen, sähköpostikampanjoiden ja erilaisten julkaisujen tuottamiseen.

Vaikka tekoäly tarjoaa nopeutta ja tehokkuutta sisällöntuotantoon, täytyy sen samalla olla tarkkaa, brändin mukaista, tietoturvallista ja laadukasta. Kuinka voimme varmistaa, että tekoälyn luoma sisältö täyttää nämä vaatimukset? Entä millaisen ratkaisun LanguageWire tarjoaa?

Listasimme viisi näkökulmaa, jotka kannattaa pitää mielessä tekoälytyökaluja käyttäessä:

1. Perustuvatko tiedot tutkittuun faktaan?

Ellei käyttämäsi työkalu pysty hyödyntämään yrityksesi kieliresursseja, kuten termikantaa ja käännösmuistia, kannattaa tietojen oikeellisuuden kanssa olla erityisen tarkkana. Niin kutsutuilla ”tekoälyhallusinaatioilla” viitataan siihen, että generatiivista tekoälyä hyödyntävä työkalu tuottaa väärää, harhaanjohtavaa tai täysin virheellistä tietoa, mutta esittää sen todenmukaisena. Kyseessä on valitettavan yleinen ilmiö, ja vaikka työkalu tarjoaisikin lähteitä, voivat tiedot olla epäluotettavia.

Tekoäly voi myös altistaa plagiointiriskeille kopioimalla sisältöä suoraan lähteistä. Jos käyttämäsi tekoälytyökalu ei tarkista automaattisesti sisällön alkuperäisyyttä, käytä plagioinnin tunnistustyökaluja kopioidun sisällön etsimiseen.

2. Kuulostaako sisältö ihmisen tuottamalta?

Tekoälyllä tuotettu teksti voi helposti kuulostaa konemaisen monotoniselta. Tekstissä on esimerkiksi saatettu käyttää kielelle epäominaisia sanamuotoja tai lennokkaita ilmaisuja, jotka eivät kuitenkaan iske aivan asian ytimeen. Tekoäly ei täysin korvaa luovaa työtä eikä asiantuntemusta, mutta se on erinomainen apuväline luovassa suunnittelussa. Kaikki generatiivisen tekoälyn tuotokset eivät siis ole virheettömiä, joten muista tarkistaa huolellisesti sisällön sävy, tyyli ja luettavuus, jotta se kuulostaa inhimilliseltä.

3. Vastaako sisältö yritykseni tarpeisiin?

Generatiivisilla tekoälytyökaluilla saadut tulokset voivat usein olla satunnaisen oloisia, ja paremman tuotoksen aikaansaaminen saattaa edellyttää useita promptaus- eli kehotekierroksia sekä laajaa manuaalista jälkieditointia. Arvioi, pystyykö tekoälytyökalu skaalaamaan sisältöä liiketoimintasi kasvavien vaatimusten mukaan, olipa kyse sitten eri sisältöversioiden luomisesta, kasvavan volyymin hallinnasta, sisällön mukauttamisesta eri formaatteihin tai sisällön kääntämisestä muille kielille. Helppokäyttöinen ja intuitiivinen käyttöliittymä myös parantaa tuottavuutta.

4. Ovatko tyyli ja terminologia yhdenmukaisia?

Varmista aina, että sisältö on yhdenmukaista ja linjassa brändisi kanssa. Suosittelemme valitsemaan yrityskäyttöön tekoälytyökalun, joka luo automaattisesti yrityksen tarpeisiin räätälöityä sisältöä. Jotkin tekoälypohjaiset sisällönluontityökalut, kuten LanguageWire Generate, hyödyntävät yrityksen omia kieliresursseja ja tuottavat sisältöä, joka noudattaa brändin tyyliä ja terminologiaa. Jos työkalu ei tarjoa tällaista ominaisuutta, luo luettelo kirjallisista brändiohjeista, mukaan lukien terminologia, ja pyydä tiimiäsi soveltamaan niitä kaikissa sisällöissä.

5. Kuinka turvassa tietoni ovat?

Kaikki työkalut eivät valitettavasti noudata tiukimpia tietoturvastandardeja. Muista siis aina arvioida käyttämäsi tekoälytyökalun tietoturva- ja tietosuojaominaisuudet. LanguageWire Generaten kaltaiset työkalut pitävät tietosi turvassa yritystason tietoturvan, ISO-standardien, pilvipohjaisen infrastruktuurin sekä GDPR- ja CCPA-vaatimusten noudattamisen ansiosta.

Esittelyssä LanguageWire Generate

Tekoäly tuo epäilemättä tehokkuutta sisällöntuotantoon, mutta joskus todellinen menestys riippuu käyttämästäsi työkalusta. Tekoälypohjainen sisällönluontityökalumme, LanguageWire Generate, hyödyntää asiakkaan omia kieliresursseja ja luo kontekstuaalisesti vivahteikasta sisältöä, joka noudattaa brändin tyyliä ja terminologiaa.

Uusinta teknologiaa ja yrityksen kieliresursseja hyödyntävä LanguageWire Generate minimoi sisällön epätarkkuudet ja tuottaa laadukasta, yrityksesi tarpeisiin soveltuvaa sisältöä – tietoturvasta tinkimättä.

Haluaisitko kokeilla, miten LanguageWire Generate soveltuu yrityksesi tarpeisiin? Ota yhteyttä ja jutellaan lisää!

Artikkeli pohjautuu LanguageWiren julkaisuun (Alisdair Mans Cornwell).

Tekoälypohjainen tekstitys, dubbaus ja tulkkaus

9.1.2025 by Sofia Väänänen

Videosta on tulossa hallitseva viestintämuoto, ja se muuttaa tapaamme tuottaa ja kuluttaa sisältöä. Lue lisää siitä, miten video mullistaa globaalia viestintää ja miten tekoälypohjaiset ratkaisut, kuten tekstitys, dubbaus ja tulkkaus, voivat parantaa maailmanlaajuista tavoittavuutta.

Tutkimusten mukaan 89 prosenttia asiakkaista haluaa nähdä brändeiltä enemmän videoita ja 90 prosenttia sanoo, että videot vaikuttavat heidän ostopäätöksiinsä. Videot auttavat kuluttajia visualisoimaan ja yksinkertaistamaan ostoprosesseja sekä ymmärtämään tuotteiden ja palveluiden eri ominaisuuksia, mikä lisää luottamusta tehdä valintoja. (The State of Video, HubSpot 2024)

Mutta onko video muutakin kuin mainontaa? Ehdottomasti! Video on tehokas työkalu huomiota herättävän sisällön luomiseen, mutta myös erinomainen ratkaisu monimutkaisten aiheiden yksinkertaistamiseen ja uuden oppimiseen. Videota voidaan hyödyntää esimerkiksi organisaation sisäisessä viestinnässä, perehdytyksissä ja koulutuksissa. Videosta on siis moneksi!

Video on tullut jäädäkseen – miten LanguageWire voi auttaa?

Nykypäivän nopeatempoinen viestintäympäristö vaatii mukautuvuutta. On selvää, että videosta on tulossa hallitseva viestintämuoto, ja se muuttaa tapaamme tuottaa ja kuluttaa sisältöä. Mutta mikä parasta: sinun ei tarvitse navigoida näissä muutoksen tuulissa yksin!

Seuraavassa esittelemme kolme tekoälypohjaista ratkaisuamme, joiden avulla lisäät videoisisältöihisi vaikuttavuutta ja parannat maailmanlaajuista tavoittavuutta.

Ratkaisu 1: Tekoälypohjainen tekstitys

Tutkimusten mukaan 85 prosenttia ihmisistä katsoo videoita sosiaalisessa mediassa ilman ääntä. Valitettavasti tämä johtaa usein siihen, että videot menettävät osan merkityksestään. Median kulutus kasvaa kasvamistaan ja tietovirta on valtava – miten erotumme joukosta?

Juuri tässä LanguageWire voi auttaa. Tekoälypohjaiset, ihmisten hienosäätämät tekstitysratkaisut yhdistävät kahden maailman parhaat puolet. Tekstitysatkaisujemme avulla videosisältö lokalisoidaan saumattomasti useille eri kielille ja kohderyhmille, säilyttäen samalla tarkkuuden ja brändin yhdenmukaisuuden. Tekoälyn ja asiantuntijoiden osaamisen yhteisenä lopputuloksena syntyy laadukkaita, kontekstuaalisesti vivahteikkaita tekstityksiä.

Smart Editor -työkalumme tekstitysominaisuus yksinkertaistaa videoiden lokalisoinnin monimutkaisia työnkulkuja ja mahdollistaa sisällön mukauttamisen nopeasti ja vaivattomasti. Työkalumme integroituu saumattomasti asiakkaan muihin kieliresursseihin, kuten käännösmuisteihin ja termikantoihin. Kieliresurssien avulla varmistetaan, että tekstityksessä käytetään oikeaa terminologiaa ja sävyä koko videon ajan.

Lue lisää tekoälypohjaisesta tekstityksestä.

Ratkaisu 2: Tekoälypohjainen dubbaus

Jos haluat videosi tavoittavan kaikki potentiaaliset kohderyhmäsi, sinun on puhuttava heidän kieltään. Monikielisten sisältöjen kasvavan kysynnän vuoksi tekoälypohjaisen dubbausmarkkinan odotetaan kasvavan eksponentiaalisesti tulevina vuosina.

Tekoälypohjainen dubbaus tarkoittaa puhutun äänen automaattista käännöstä ja korvaamista synteettisellä äänellä muille kielille. Tekoälypohjaisessa dubbauksessa käytetään koneoppimisen, puheentunnistuksen ja tekoälypohjaisen äänenmuodostuksen kaltaisia teknologioita, joilla luodaan lähdevideon ajoitusta, äänensävyä ja viestiä vastaava voiceover, eli videon selostus. Sisältö tarkistetaan ja jälkieditoidaan asiantuntijoiden toimesta sen laadun ja oikeellisuuden varmistamiseksi.

Tekoälypohjainen dubbaus poistaa kielimuureja ja tekee sisällöstä helpommin saavutettavaa, mukaansatempaavaa ja personoitua. Brändeille tämä tarkoittaa nopeampaa ja edullisempaa sisällön lokalisointia sekä yhdenmukaista brändiääntä.

Ratkaisu 3: Tekoälypohjainen tulkkaus

Etätulkkausratkaisujen kysyntä on kasvanut merkittävästi viime vuosina, ja tutkimusten mukaan tekoälypohjaisten palveluiden, mukaan lukien tekoälypohjaisen tulkkauksen, odotetaan kasvavan merkittävästi. Tekoälypohjaisten etätyömarkkinoiden arvioidaan kasvavan vuosittain 18  prosenttia vuosina 2024-2033. (Slatorin tulkkausraportti, 2024).

Tekoälypohjainen tulkkaus, joka tunnetaan myös nimellä tekoälypohjainen puheen käännös, tarjoaa täysin automatisoidun ja reaaliaikaisen käännöksen puheesta. Tekoälypohjainen tulkkaus alkaa automaattisella puheentunnistuksella, jonka jälkeen puhe muunnetaan tekstiksi, joka konekäännetään ja lopulta puhesyntetisoidaan.

Hybridi- ja etäratkaisujen ansiosta tulkkaus on helppoa ja edullista, ja osallistujat voidaan tavoittaa tehokkaasti yli maantieteellisten rajojen. Tekoälypohjainen tulkkaus avaa ovet monikieliselle yleisölle ja tarjoaa asiakkaan tarpeisiin räätälöityjä, joustavia ratkaisuja tapahtumatyypin, budjetin ja aikataulun mukaan.

Anna meidän auttaa sinut alkuun ja eteenpäin!

Tekoäly mullistaa monikielistä sisällöntuotantoa, ja siirtymä tekstistä videoon ei ole vain tulevaisuutta – se on käynnissä tälläkin hetkellä.

Ota yhteyttä, kerro meille lisää tarpeistasi ja anna meidän räätälöidä paras ratkaisu yrityksellesi!

Mitä eroa on termikannalla ja käännösmuistilla

18.10.2024 by Delingua

Jos yrityksessäsi käännetään tekstejä säännöllisesti useille kielille, olet ehkä jo kuullut puhuttavan termikannoista ja käännösmuisteista. Molemmat ovat kääntäjille tärkeitä työkaluja, mutta niitä käytetään eri tarkoituksiin.

Tässä tiiviissä artikkelissa kerromme termikannan ja käännösmuistin perusasioista, niiden välisistä eroista ja siitä, miten ne voivat auttaa parantamaan käännöksiäsi.

Mikä on termikanta?

Termikanta on terminologian tietokanta, joka sisältää tietylle aihealueelle, toimialalle tai yritykselle ominaisia sanoja ja ilmauksia. Termitietue voi sisältää määritelmiä, esimerkkejä sekä kyseisten sanojen ja ilmausten vastineita muilla kielillä. Termikannan ensisijainen tarkoitus on varmistaa käännösten johdonmukaisuus ja tarkkuus tarjoamalla kääntäjälle viitemateriaalia.

Esimerkiksi juridista asiakirjaa käännettäessä termikannassa voi olla sellaisia termejä kuin ”lainkäyttöalue”, ”vastuu” ja ”vahingonkorvaus”. Teknologiayrityksen markkinointiesitettä käännettäessä termikannassa voi olla esimerkiksi termit ”pilvipalvelu”, ”kyberturvallisuus” tai ”digitalisaatio”.

Mikä on käännösmuisti?

Käännösmuisti on tietokanta, johon tallennetaan aiemmin käännettyä sisältöä sekä lähde- että kohdekielellä. Sisältö tallennetaan tietokantaan kaksikielisinä segmentteinä eli käännösyksiköinä myöhempää käyttöä varten. Kun kääntäjä kohtaa saman tai samankaltaisen lauseen tai merkkijonon uudessa käännöksessä, käännösmuisti tarjoaa aiemmin käännetyn version käännösehdotuksena, mikä säästää aikaa ja parantaa johdonmukaisuutta.

Jos esimerkiksi tuotteen käyttöohjetta käännettäessä on jo aiemmin käännetty lause ”Käynnistä kone painamalla punaista nappia”, käännösmuisti tarjoaa tallennetun käännöksen käännösehdotuksena uudelle lauseelle ”Käynnistä kone painamalla vihreää nappia”.

Mitä eroa niillä on?

Vaikka sekä termikannat että käännösmuistit ovat kääntämisessä käytettäviä tietokantoja, niitä käytetään eri tarkoituksiin. Termikanta on työkalu, jolla varmistetaan terminologian johdonmukaisuus kaikissa käännöksissä, kun taas käännösmuistin tarkoituksena on käyttää aiempia käännöksiä uudelleen ja siten säästää aikaa.

Miten ne toimivat yhdessä?

Termikannat ja käännösmuistit parantavat yhdessä käännösten laatua ja tehokkuutta. Esimerkiksi termikanta voidaan integroida tietokoneavusteiseen käännösohjelmistoon, jolloin varmistetaan johdonmukainen terminologia kaikissa käännöksissä ja parannetaan käännösmuistiehdotusten tarkkuutta.

Mitä hyötyä niistä on yrityksellesi?

Termikannan ja käännösmuistien käyttö voi hyödyttää yritystäsi monin tavoin. Varmistamalla terminologian johdonmukaisen käytön voit parantaa käännöstesi tarkkuutta, mikä tekee sisällöstäsi helpommin ymmärrettävää kohderyhmällesi. Lisäksi käyttämällä aiempia käännöksiä uudelleen voit säästää aikaa ja vähentää käännöskustannuksia.

Näiden työkalujen käyttö voi myös auttaa sinua säilyttämään brändin johdonmukaisuuden eri kielillä, vahvistamaan yrityksesi viestintätyyliä ja tekemään viestistäsi selkeän ja tehokkaan kaikilla kielillä. Tämä voi parantaa asiakastyytyväisyyttä.

Haluatko tietää lisää edistyneistä termikantojen ja käännösmuistien hallintaratkaisuistamme? Ota meihin yhteyttä!

Artikkelin alkuperäinen julkaisija: LanguageWire (Verity Hartley).

Miten generatiivinen tekoäly voi tehostaa työtäsi

26.4.2024 by Delingua

Viime vuonna generatiivinen tekoäly teki todellisen läpimurron. Uudet, entistä tehokkaammat GPT-mallit ovat tuoneet tämän uuden teknologian kaikkien saataville.

Mutta mitä nämä hyödyt tarkalleen ottaen ovat? Miten generatiivinen tekoäly muuttaa työntekoa? Miksi näihin uusiin, tehokkaisiin työkaluihin kannattaa tutustua?

Lue lisää siitä, miten tekoäly voi auttaa sinua työskentelemään entistä fiksummin ja nopeammin.

Luovuuden pyörät pyörimään

Generatiivinen tekoäly on loistava ideoinnin apuväline. Luovassa työssä mikään ei ole pahempaa kuin tyhjän sivun syndrooma: hiiren kohdistin vilkkuu näytöllä vaativasti eikä inspiraatio vain iske.

Oli kyse sitten artikkelin rakenteen suunnittelemisesta tai ensimmäisten luonnosversioiden kirjoittamisesta, generatiivinen tekoäly voi auttaa sinua työskentelemään nopeammin ja tehokkaammin. Sillä voi hahmotella ensimmäisiä versioita tai tuottaa otsikkoehdotuksia. Jos olet ajautunut täysin umpikujaan, anna tekoälyn laatia ensimmäinen luonnos aivan alusta alkaen – sivu ei olekaan enää tyhjä!

Uuden sukupolven tekoälytyökaluilla voit päästä pois tyhjän sivun noidankehästä. Tekoälyn tuottamaa tekstiä voitkin sitten muokata vapaasti omaan tyyliisi sopivaksi.

Laatua ja yhtenäisyyttä

Monikielisessä sisällössä on tärkeää säilyttää yhtenäinen tyyli ja käyttää juuri oikeanlaista kieltä. Tämä voi olla hankalaa, kun sisällöntuottajat tai kääntäjät työskentelevät eri paikoissa ympäri maailmaa.

Kun generatiivista tekoälyä hyödyntävä työkalu yhdistetään yrityksesi termikantaan ja muihin kieliresursseihin, kuten käännösmuisteihin, voidaan varmistaa, että kaikessa työkalun tuottamassa sisällössä käytetään oikeaa ja yhtenäistä tyyliä ja kieltä.

Tekoälymallin voi kouluttaa yrityksen kieliresurssien avulla. Näin voidaan varmistaa, että se tuntee yrityksesi viestintätyylin ja terminologian. Tämä säästää tarkistamiseen kuluvaa aikaa ja vaivaa ja parantaa sisällön laatua.

Räätälöityjä asiakaskokemuksia

Voi olla vaikeaa tarjota monikielistä asiakaspalvelua, joka olisi tavoitettavissa aina ja kaikkialla. Tekoälypohjaiset chat-botit voivat kuitenkin auttaa tarjoamaan asiakaspalvelua myös silloin, kun yrityksessäsi ei ole ketään paikalla.

Tekoälymallien uusimpien versioiden avulla nämä chat-botit voidaan ohjelmoida niin, että ne selviytyvät monenlaisista asiakasvuorovaikutustilanteista ja pystyvät viestimään asiakkaiden omalla kielellä.

Tekoälypohjaiset chat-botit ovat valmiina auttamaan mihin vuorokaudenaikaan tahansa ja pystyvät juttelemaan asiakkaan kanssa jo melko luontevasti. Ne voivat hakea suoraan asiakastietokannoista tietoja, joiden pohjalta asiakaskokemus voidaan räätälöidä kullekin asiakkaalle sopivaksi ja asiakaskyselyihin voidaan vastata näppärästi eri kielillä.

Lisää tuottavuutta

Datan analysointi on yksi keskeisimmistä tavoista, joilla tekoäly voi tehdä elämästämme paljon helpompaa. Tekoälymallit koulutetaan suurilla datamäärillä, ja ne pystyvät helposti käymään läpi ja analysoimaan dataa – tulokset ovat valmiina sekunneissa.

Yksi kätevä tekoälyn soveltamistapa on laatia tiivistelmiä pitkistä teksteistä. Tekoäly voi nopeasti luoda yhteenvedon pitkästäkin asiakirjasta tunnistamalla keskeiset kohdat ja tekemällä niistä listauksen. Se voi myös luoda lyhyitä versioista pitkistä teksteistä, esimerkiksi sosiaalisen median julkaisuja blogiartikkeleiden pohjalta.

Tekoälytyökaluun voi syöttää mitä vain suuria datajoukkoja ja pyytää työkalua tunnistamaan trendejä, muotoilemaan sisältöä monin eri tavoin tai poimimaan keskeiset tiedot nopeasti ja helposti. Näin voidaan vähentää manuaalista työtä.

Lisäksi tekoälytyökalu voi auttaa sinua käyttämään muita työkaluja tehokkaammin. Se voi esimerkiksi auttaa luomaan Excelissä kaavoja.

Ole kuitenkin tarkkana sen suhteen, mitä tietoja lataat avoimiin ja julkisiin tekoälytyökaluihin, koska niissä ei ole varmaa, kuka näkee lataamasi tiedot. Anna luottamuksellisia tietoja vain luotettaville yrityksille, jotka takaavat, että tietoja ei säilytetä tai jaeta antamasi tehtävän suorittamisen jälkeen.

Anna generatiivisen tekoälyn auttaa

Generatiivinen tekoäly on kätevä työkalu, jolla voit tehostaa työntekoa. Sen käyttömahdollisuudet luovuuden ja viestinnän tukena ovat rajattomat. Jotta tekoälystä saa täyden hyödyn irti, on tiedettävä, millaisia kehotteita sille kannattaa antaa. Jos haluat tietää lisää tekoälykehotteista, lue yksityiskohtainen oppaamme.

Haluatko kuulla, miten LanguageWiren tekoälytyökalut voivat auttaa sinua ja yritystäsi? Ota yhteyttä, niin jutellaan lisää!

Artikkelin alkuperäinen julkaisija: LanguageWire (Verity Hartley).

Mikä ihmeen käännösmuisti?

5.11.2020 by Katja Virtanen

Kääntäminen mielletään helposti sanojen tai virkkeiden kääntämiseksi ja tekstin käsittelyksi. Sitä se tavallaan onkin, mutta harva alaan vihkiytymätön tietää, miten paljon nykyaikainen kääntäminen tukeutuu teknologiaan. Koska kyse on asiakasta suuresti hyödyttävästä toimintatavasta, käydään seuraavassa läpi kääntämisen perustyökaluja.

Tietokoneavusteinen kääntäminen

Käännöstyötä helpottavat ohjelmistot juontavat juurensa 1980-luvulle, jolloin käännetyn sisällön tarve alkoi voimakkaasti lisääntyä. Kääntäjiä oli tarpeeseen nähden vähän, joten siihen aikaan hiljalleen yleistyvät tietokoneet toivat kaivattua tehokkuutta myös kääntäjien arkeen.

Tietokoneavusteisella kääntämisellä (computer-assisted translation, CAT) tarkoitetaan ohjelmistoja tai käännöstyökaluja, joita ammattikääntäjät käyttävät yleisesti työssään. Käännöstyökaluissa on monia kääntäjän työtä nopeuttavia ja helpottavia hyödyllisiä ominaisuuksia, kuten käännösmuisti (translation memory, TM), termitietokantoja ja kielentarkistimia. On syytä muistaa, että koneavusteisessa kääntämisessä kyse ei suinkaan ole konekääntämisestä (machine translation, MT), vaan apuvälineistä, jotka auttava kääntäjää tekemään työnsä tehokkaammin ja paremmin.

Miten käännösmuisti toimii?

Nykykääntäjän tärkein apuväline on käännösmuisti. Käännösmuisti on tietokanta, jonne ihmisen kääntämät käännökset tallennetaan. Käännösmuisti ei ajattele eikä opi itse, vaan perustuu vain ja ainoastaan sinne tallennettuihin merkkijonoihin eli käännösmuistisegmentteihin. Segmentit ovat tyypillisesti sanoja, sanaryhmiä ja virkkeitä. Kääntäjä etenee tekstissä, ja segmentti segmentiltä hänen käännöksensä tallentuvat myöhempää käyttöä varten.

Käännösmuistin varsinainen hyöty perustuu siihen, että seuraavissa käännöstöissä ohjelma ehdottaa jo käännettyjä segmenttejä aina, kun se tunnistaa lähdesegmentissä samankaltaisuutta aiemmin käännettyyn. Muistissa täysin valmiina olevia segmenttejä kutsutaan täydellisiksi vastavuuksiksi (full match) ja jonkin verran samanlaisia osittaisiksi vastaavuuksiksi (fuzzy match). Kääntäjää vastaavuudet auttavat säilyttämään käännösten yhdenmukaisuuden sekä etenemään käännöstyössä ripeämmin.

Mitä etua käännösmuistista on asiakkaalle?

Käännösmuistien käytöstä on eniten hyötyä silloin, kun käännetään päivittyvää tekstiä, vaikkapa ohjekirjoja, joista julkaistaan uusia versioita säännöllisesti, ja kun käännetään laajoja kokonaisuuksia, joita työstää yhtaikaa monta kääntäjää ja kielentarkistajaa. Näin aikaisemmin käännetyt, saman tekstin sisäiset tai kollegan juuri tahollaan kääntämät segmentit saadaan helposti käyttöön, eikä pyörää tarvitse joka kerran keksiä uudelleen.

Kun käännösmuistia karttuu, toisteisten tekstien kääntämisnopeus saattaa tuplaantua tai jopa kolminkertaistua samalla, kun käännöksen yhdenmukaisuus ja laatu paranevat. Lisäksi asiakas hyötyy kustannussäästöistä, joita syntyy, kun samoja tekstejä tai tekstin osia ei käännetä kerta toisensa jälkeen uudelleen. Käännöksiä usein tilaavan on tästä syystä järkevää keskittää tilauksensa yhdelle palveluntarjoajalle.

Termit talteen

Käännösmuistin kanssa käsi kädessä kulkevat erilaiset termityökalut. Tavallisesti käännösmuistiohjelmaan kuuluu termipankki, johon kääntäjä tallentaa käännöksessä esiintyvät termit. Kun termit on validoitu ja todettu juuri niiksi termeiksi, joita asiakas haluaa käännöksessä käytettävän, ehdottaa käännösmuistiohjelma termipankista oikeaa termiä aina, kun se lähdetekstissä esiintyy.

Termipankin hyödyt ovat ilmeiset niin kääntäjälle kuin asiakkaallekin. Kääntäjä säästää valtavasti aikaa, kun oikeiden termivastineiden etsiminen nopeutuu. Asiakas puolestaan hyötyy yhtenäisestä terminologiasta kaikissa käännöksissä ja säästää kustannuksissa, kun käännösten laatu paranee ja korjausten tarve vähenee.

Käännöstyökalujen tietoturva

Etenkin GDPR herätti jotkut asiakkaat pohtimaan, onko käännösten tallentuminen käännösmuisteihin käännöstoimiston myöhempää käyttöä varten ylipäänsä turvallista. Vastaus kuuluu, että ammattimainen käännöstoimisto osaa säilyttää asiakkaidensa teksteistä tuotetut käännösmuistit erillään toisistaan sekä huolehtii niiden tietoturvasta.

Sen sijaan, että kaikki käännökset tallennettaisiin yhteen käännösmuistiin ja hyödynnettäisiin yhden asiakkaan käännöksiä toisen toimeksiannoissa, vastuullinen käännöskumppani luo jokaisen asiakkaan jokaiselle kieliparille oman muistitiedoston, jota hyödynnetään ja kartutetaan aina, kun kyseisen kieliparin käännöksiä tulee asiakkaalta käännettäväksi. Kun kääntäjät kääntävät suoraan näihin tietoturvallisilla palvelimilla sijaitseviin asiakaskohtaisiin tietokantoihin, voi asiakas luottaa siihen, etteivät käännökset tallennu sekaisin.

Hyvä ja asianmukaisesti ylläpidetty käännöstenhallintajärjestelmä yhdistää toimeksiannon suoraan oikeaan asiakkuuteen ja sitä kautta myös oikean asiakkaan käännösmuistille. Muisteista ei läiky bittejä yli toisen asiakkaan altaaseen, vaan jokainen muistitiedosto on oma suljettu kokonaisuutensa, johon toisen asiakkaan lähdetietoja tai käännöksiä ei eksy edes vahingossa. Samoin on termipankin laita: toinen asiakas ei näe termejä eikä pääse niihin käsiksi, sillä termitietueet ovat asiakaskohtaisia ja käyttöoikeuksin suojattuja.

Jos kaipaat tarkempia tietoja käännösten tietoturvasta, voit tutusta oppaaseemme aiheesta.

Kääntäminen on asiantuntijatyötä, jossa käytetään apuna erilaisia työkaluja. Niistä hyötyvät sekä kääntäjä että asiakas. Kaikkein tärkein ja paras työkalu on kuitenkin kääntäjän ihmisaivot, ainakin toistaiseksi.